12月26日，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能服務(wù)專(zhuān)委會(huì)、北京工商大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京郵電大學(xué)聯(lián)合承辦的“第七屆中國(guó)智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)會(huì)議”在北京順利召開(kāi)。會(huì)議采用線(xiàn)上線(xiàn)下相結(jié)合的形式舉辦，吸引了線(xiàn)上線(xiàn)下22萬(wàn)余人參加。學(xué)校黨委書(shū)記黃先開(kāi)出席開(kāi)幕式并致辭，人事處處長(zhǎng)兼電商與物流學(xué)院院長(zhǎng)左敏教授主持開(kāi)幕式。

黃先開(kāi)書(shū)記代表北京工商大學(xué)向線(xiàn)上線(xiàn)下參加會(huì)議的領(lǐng)導(dǎo)專(zhuān)家表示熱烈的歡迎，對(duì)各位專(zhuān)家長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)學(xué)校的關(guān)心和支持表示感謝。他指出，北京工商大學(xué)是北京市重點(diǎn)建設(shè)的高水平研究型大學(xué)，學(xué)校高度重視智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的人才隊(duì)伍建設(shè)，積極探索商科、輕工、食品等學(xué)校優(yōu)勢(shì)特色學(xué)科與信息技術(shù)學(xué)科的交叉融合，在食品安全大數(shù)據(jù)、消費(fèi)大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)等相關(guān)領(lǐng)域持續(xù)開(kāi)展廣泛研究，在推動(dòng)人工智能和大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)繁榮和應(yīng)用推廣的同時(shí)，加快學(xué)校創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，在助力首都經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中貢獻(xiàn)北工商力量。

復(fù)旦大學(xué)王曉陽(yáng)教授、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)陳恩紅教授、南京大學(xué)高陽(yáng)教授分別致辭，對(duì)本次大會(huì)的成功舉行表示熱烈祝賀。大會(huì)主席、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能服務(wù)專(zhuān)委會(huì)主任、北京郵電大學(xué)杜軍平教授對(duì)北京工商大學(xué)承辦本次會(huì)議表示感謝，并簡(jiǎn)要回顧了大會(huì)的發(fā)展歷程，希望在交流研討中碰撞出新的思想火花。

本次會(huì)議邀請(qǐng)了中國(guó)工程院院士、長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者等6位專(zhuān)家做大會(huì)報(bào)告，主題包括對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的思考、人工智能數(shù)據(jù)分析服務(wù)軟件棧的平民化方法、基于大數(shù)據(jù)的語(yǔ)言智能處理及應(yīng)用展望、多粒度認(rèn)知啟發(fā)的智能計(jì)算、視覺(jué)目標(biāo)自主學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人和人工智能在智能物流中的創(chuàng)新與應(yīng)用等。

國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任趙春江院士以“對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的思考”為題，介紹了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)知識(shí)挖掘、農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建、自然語(yǔ)言問(wèn)答語(yǔ)義理解、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中的圖像識(shí)別以及發(fā)現(xiàn)潛在的科學(xué)規(guī)律、服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)節(jié)本增效、促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷(xiāo)對(duì)接、掌握生產(chǎn)、消費(fèi)變化趨勢(shì)等應(yīng)用問(wèn)題。復(fù)旦大學(xué)王曉陽(yáng)教授以“人工智能數(shù)據(jù)分析服務(wù)軟件棧的平民化方法”為題指出數(shù)據(jù)分析的平民化勢(shì)頭也已嶄露頭角，但仍需要在自然人機(jī)交互、系統(tǒng)自動(dòng)選擇與部署、復(fù)雜流程自動(dòng)化及自動(dòng)優(yōu)化等方面進(jìn)一步開(kāi)展研究。北京理工大學(xué)黃河燕教授以“基于大數(shù)據(jù)的語(yǔ)言智能處理及應(yīng)用展望”為題介紹了多模態(tài)融合、領(lǐng)域適應(yīng)、低資源等基于大數(shù)據(jù)的語(yǔ)言智能處理的研究難點(diǎn)及挑戰(zhàn)，以及大數(shù)據(jù)文本信息抽取與挖掘、海量知識(shí)圖譜及構(gòu)建、基于海量知識(shí)的閱讀理解與文摘、情景感知與意圖理解、基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器翻譯等主要研究領(lǐng)域的進(jìn)展。重慶郵電大學(xué)王國(guó)胤教授以“多粒度認(rèn)知啟發(fā)的智能計(jì)算”為題，從人類(lèi)認(rèn)知理解的角度介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)中的可解釋性問(wèn)題，討論了智能計(jì)算輔助的腦認(rèn)知研究問(wèn)題。清華大學(xué)季向陽(yáng)教授以“視覺(jué)目標(biāo)自主學(xué)習(xí)”為題介紹了弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)、基于改進(jìn)分層GAN的無(wú)監(jiān)督前景-背景分割、基于GAN和梯度匹配的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法等最新研究成果。極智嘉科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李洪波博士以“智能機(jī)器人和人工智能在智能物流中的創(chuàng)新與應(yīng)用”為題介紹了基于智能機(jī)器人和人工智能的智能物流機(jī)器人系統(tǒng)的創(chuàng)新應(yīng)用，探討了機(jī)器智能、群體智能、軟件智能、業(yè)務(wù)智能和數(shù)據(jù)智能五大關(guān)鍵技術(shù)并分享了相關(guān)的最新研究成果和應(yīng)用成果。

第七屆中國(guó)智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)會(huì)議就智能服務(wù)與大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的最新學(xué)術(shù)成果、關(guān)鍵技術(shù)以及主要戰(zhàn)略發(fā)展方向進(jìn)行了深入交流和研討，得到了智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)學(xué)者的熱烈響應(yīng)。